[Exalumnosdim] OFERTA LABORAL - DATA SCIENTIST JUNIOR - NOISEGRASP

[Gonzalo Rios]

**

*OFERTA LABORAL - DATA SCIENTIST JUNIOR - NOISEGRASP*

*

NoiseGrasp es una startup chilena especializada en entregar servicios de 
Marketing Analytics a grandes marcas del mercado LATAM, USA y 
próximamente a otros continentes. Debido al crecimiento que hemos 
experimentado en los últimos meses, necesitamos sumar un nuevo 
integrante a nuestro equipo de Data Science!


DESCRIPCIÓN DEL CARGO

Buscamos a alguien apasionado por los datos, los modelos matemáticos, 
Machine Learning y programación! Las funciones que buscamos que 
desempeñe se dividen en 2 tareas complementarias que se van rotando 
según las necesidades: Analista de Proyectos (principal) y Dev Python 
(secundaria).


ANALISTA DE PROYECTOS

En el cargo de Analista de Proyectos, el data scientist usará la 
librería y el workflow desarrollado por nosotros mismos para cargar, 
limpiar y visualizar los datos entregados por los clientes. Una vez 
validados los datos, el analista procederá a la etapa de modelación, en 
donde se seguirá el flujo desarrollado, tomando decisiones ad-hoc a cada 
modelo. El paradigma utilizado durante el modelamiento está basado en 
estadística Bayesiana, que se les enseñará con el tiempo si no están 
familiarizados (y lo amarán tanto como el resto del equipo :wink:). Una 
vez entrenado el modelo se pasará a la etapa de deploy, que se basa en 
disponibilizar el modelo en nuestra app web. En ella los usuarios 
finales pueden realizar simulaciones, entender sus datos y optimizar su 
mix de medios en las campañas de marketing. Finalmente se realizará la 
etapa de testing con el fin de chequear que el modelo entregado tiene 
todas las características deseadas. Todo el flujo descrito se encuentra 
documentado, y el Líder de Proyectos acompaña a los analistas durante 
toda la ejecución del proyecto, guiando y entregando todo el know-how 
ganado en estos años de modelación.


DEV PYTHON

Adicionalmente, para hacer más dinámico y entretenido el trabajo, y 
también poder entender más a fondo cómo funcionan nuestras librerías y 
algoritmos, cada cierto tiempo el data scientist tomará el rol de Dev 
Python. Las principales tareas de este rol serán desarrollos en Python 
para extender las funcionalidades de nuestro flujo interno y de la app. 
Algunos incluirán modificar nuestra librería interna, donde usamos 
principalmente PyCharm y Jupyter Notebooks. El Líder de Desarrollo 
asignará, guiará y revisará el desarrollo de las funcionalidades, las 
que estarán especificadas en el gestor de proyectos Jira. Una última 
función es la de testear las tareas desarrolladas por otros Devs, para 
asegurar que todo paso a producción tenga las suficientes pruebas para 
no comprometer el servicio entregado.


AMBIENTE LABORAL

Nuestra oficina está ubicada cerca del Metro Escuela Militar, lugar 
donde existe una dotación ilimitada de café en grano, pero por COVID 
estamos trabajando de forma remota, utilizando Slack (texto), Meet 
(video) y Discord (audio) para la comunicación del equipo. NoiseGrasp 
provee el notebook con el hardware necesario para realizar las funciones 
descritas. Asumimos que al momento de empezar a trabajar en NoiseGrasp 
nadie es experto en Python, en desarrollo, en marketing, en Machine 
Learning o en estadística, por lo que está contemplado la respectiva 
inducción al cargo (no se asusten, todos partimos igual!). Nuestro 
actual equipo de Data Science está conformado por seis personas, todos 
muy buena onda, con un gran sentimiento de compañerismo y ganas de 
ayudar, ya que muchas tareas se llevan a cabo en equipo de dos o más 
personas. Todos los días tenemos una pequeña reunión online a las 10:00, 
para actualizarnos que hicimos el día de ayer y que haremos el día de hoy.


OFERTA LABORAL

La jornada laboral en NoiseGrasp es de 34 horas semanales (sí! 34 
horas), trabajando 7 horas diarias, y los viernes terminamos una hora 
más temprano. El horario es flexible, ya que cada día uno empieza a 
trabajar entre las 8:00 y 10:00, y según la hora de entrada es la hora 
de salida. Por ejemplo, si el lunes empiezas a trabajar a las 8:00, tu 
jornada termina a las 16:00, con hora de almuerzo de 13:00 a 14:00. Si 
otro día empiezas a trabajar a las 10:00, sales a las 18:00, con la 
respectiva hora de almuerzo.


En NoiseGrasp valoramos la salud mental de las personas, por lo que 
damos cuatro semanas de vacaciones al año en vez de tres, las que se 
pueden tomar durante el año de forma parcial o juntas, siempre 
coordinando con tiempo y con el resto del equipo.


La remuneración por el cargo de Data Scientist Junior, pensado en 
alguien recién titulado, es de $1.300.000 líquidos, donde los tres meses 
iniciales se consideran de "prueba" para luego pasar a modalidad de 
contrato indefinido a partir del cuarto mes, donde NoiseGrasp entregará 
adicionalmente un seguro de salud complementario. Al sexto mes se puede 
evaluar y ajustar la remuneración.


Si estás interesado en nuestra oferta, puedes enviar tu CV a mi correo 
grios at noisegrasp.com y te responderé.

Saludos!


Gonzalo Ríos

Chief Science Officer

*

-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://listas.dim.uchile.cl/pipermail/exalumnosdim/attachments/20210310/d0feaf06/attachment.html>