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<p><b style="font-weight:normal;"
id="docs-internal-guid-06057fe5-7fff-5cd9-b0fb-60ba6cba19a1">
<p dir="ltr"
style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:700;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">OFERTA LABORAL - DATA SCIENTIST JUNIOR - NOISEGRASP</span></p>
<p dir="ltr"
style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">NoiseGrasp es una startup chilena especializada en entregar servicios de Marketing Analytics a grandes marcas del mercado LATAM, USA y próximamente a otros continentes. Debido al crecimiento que hemos experimentado en los últimos meses, necesitamos sumar un nuevo integrante a nuestro equipo de Data Science!</span></p>
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style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:700;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">DESCRIPCIÓN DEL CARGO</span></p>
<p dir="ltr"
style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">Buscamos a alguien apasionado por los datos, los modelos matemáticos, Machine Learning y programación! Las funciones que buscamos que desempeñe se dividen en 2 tareas complementarias que se van rotando según las necesidades: Analista de Proyectos (principal) y Dev Python (secundaria).</span></p>
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style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:700;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">ANALISTA DE PROYECTOS</span></p>
<p dir="ltr"
style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">En el cargo de Analista de Proyectos, el data scientist usará la librería y el workflow desarrollado por nosotros mismos para cargar, limpiar y visualizar los datos entregados por los clientes. Una vez validados los datos, el analista procederá a la etapa de modelación, en donde se seguirá el flujo desarrollado, tomando decisiones ad-hoc a cada modelo. El paradigma utilizado durante el modelamiento está basado en estadística Bayesiana, que se les enseñará con el tiempo si no están familiarizados (y lo amarán tanto como el resto del equipo :wink:). Una vez entrenado el modelo se pasará a la etapa de deploy, que se basa en disponibilizar el modelo en nuestra app web. En ella los usuarios finales pueden realizar simulaciones, entender sus datos y optimizar su mix de medios en las campañas de marketing. Finalmente se realizará la etapa de testing con el fin de chequear que el modelo entregado tiene todas las características deseadas. Todo el flujo descrito se encuentra documentado, y el Líder de Proyectos acompaña a los analistas durante toda la ejecución del proyecto, guiando y entregando todo el know-how ganado en estos años de modelación.</span></p>
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style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:700;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">DEV PYTHON</span></p>
<p dir="ltr"
style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">Adicionalmente, para hacer más dinámico y entretenido el trabajo, y también poder entender más a fondo cómo funcionan nuestras librerías y algoritmos, cada cierto tiempo el data scientist tomará el rol de Dev Python. Las principales tareas de este rol serán desarrollos en Python para extender las funcionalidades de nuestro flujo interno y de la app. Algunos incluirán modificar nuestra librería interna, donde usamos principalmente PyCharm y Jupyter Notebooks. El Líder de Desarrollo asignará, guiará y revisará el desarrollo de las funcionalidades, las que estarán especificadas en el gestor de proyectos Jira. Una última función es la de testear las tareas desarrolladas por otros Devs, para asegurar que todo paso a producción tenga las suficientes pruebas para no comprometer el servicio entregado.</span></p>
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style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:700;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">AMBIENTE LABORAL</span></p>
<p dir="ltr"
style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">Nuestra oficina está ubicada cerca del Metro Escuela Militar, lugar donde existe una dotación ilimitada de café en grano, pero por COVID estamos trabajando de forma remota, utilizando Slack (texto), Meet (video) y Discord (audio) para la comunicación del equipo. NoiseGrasp provee el notebook con el hardware necesario para realizar las funciones descritas. Asumimos que al momento de empezar a trabajar en NoiseGrasp nadie es experto en Python, en desarrollo, en marketing, en Machine Learning o en estadística, por lo que está contemplado la respectiva inducción al cargo (no se asusten, todos partimos igual!). Nuestro actual equipo de Data Science está conformado por seis personas, todos muy buena onda, con un gran sentimiento de compañerismo y ganas de ayudar, ya que muchas tareas se llevan a cabo en equipo de dos o más personas. Todos los días tenemos una pequeña reunión online a las 10:00, para actualizarnos que hicimos el día de ayer y que haremos el día de hoy.</span></p>
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style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:700;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">OFERTA LABORAL</span></p>
<p dir="ltr"
style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">La jornada laboral en NoiseGrasp es de 34 horas semanales (sí! 34 horas), trabajando 7 horas diarias, y los viernes terminamos una hora más temprano. El horario es flexible, ya que cada día uno empieza a trabajar entre las 8:00 y 10:00, y según la hora de entrada es la hora de salida. Por ejemplo, si el lunes empiezas a trabajar a las 8:00, tu jornada termina a las 16:00, con hora de almuerzo de 13:00 a 14:00. Si otro día empiezas a trabajar a las 10:00, sales a las 18:00, con la respectiva hora de almuerzo.</span></p>
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style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">En NoiseGrasp valoramos la salud mental de las personas, por lo que damos cuatro semanas de vacaciones al año en vez de tres, las que se pueden tomar durante el año de forma parcial o juntas, siempre coordinando con tiempo y con el resto del equipo.</span></p>
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<p dir="ltr"
style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">La remuneración por el cargo de Data Scientist Junior, pensado en alguien recién titulado, es de $1.300.000 líquidos, donde los tres meses iniciales se consideran de "prueba" para luego pasar a modalidad de contrato indefinido a partir del cuarto mes, donde NoiseGrasp entregará adicionalmente un seguro de salud complementario. Al sexto mes se puede evaluar y ajustar la remuneración.</span></p>
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style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">Si estás interesado en nuestra oferta, puedes enviar tu CV a mi correo <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:grios@noisegrasp.com">grios@noisegrasp.com</a> y te responderé.
</span></p>
<p dir="ltr"
style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">
</span></p>
<p dir="ltr"
style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">Saludos!</span></p>
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style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">Gonzalo Ríos</span></p>
<p dir="ltr"
style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt;"><span style="font-size:11pt;font-family:Arial;color:#000000;background-color:transparent;font-weight:400;font-style:normal;font-variant:normal;text-decoration:none;vertical-align:baseline;white-space:pre;white-space:pre-wrap;">Chief Science Officer</span></p>
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