[Seminario] INVITACIÓN CHARLA GRUPO DE LECTURA APRENDIZAJE JUEVES 01 A LAS 14:00 HRS.
Maria Ines
mrivera en dim.uchile.cl
Mar Nov 29 12:32:44 CLST 2016
Estimados Académicos y alumnos,
Se les recuerda que este Jueves 1 de diciembre del 2016 a las 14:00
hrs, se realizará la charla del Grupo de lectura aprendizaje de
máquinas, en la Sala Multimedia del Sexto Piso, Beauchef 851, Torre Norte.
*Título: GLAM #9: Random Forests
Romain Gouron
jueves 1/12 a las 1400 hrs.
Abstract : *
En el contexto de los problemas de clasificación, presentamos la
herramienta de Random Forests (RF). Revisamos primero como se definen
los árboles de decisión. Vemos cuales son sus ventajas y sus
inconvenientes, presentamos sus algoritmos de construcción (CART &
CHAID), y explicamos a qué hace un buen árbol. Luego, a partir de las
carencias de los árboles, introducimos los Random Forests. Vemos como su
construcción (via Tree Bagging & Feature Sampling) minimiza la varianza
del RF. Seguimos con los casos de utilización, y presentamos brevemente
algunos métodos asociados (Extremely Randomized Trees, Rotation Trees,
Gradient Boosting). Para concluir, tomamos un ejemplo de aplicación
concreto: la repitencia en la enseñanza básica y media en Chile. Vemos
que tan posible es predecir, usando Random Forests, y en base a los
datos provistos por el Ministerio de la Educación, si un alumno va a
repetir su año.
Referencias:
[1] E. Biernat, M. Lutz, Y. LeCun (2015) : "Data science : fondamentaux
et études de cas - Machine learning avec Python et R", Eyrolles
[2] L. Breiman (2001): "Random Forests"
Esperando contar con su presencia, les saluda,
Ma. Inés Rivera
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