[Seminario] Invitación Charla grupo de lectura aprendizaje de máquinas JUEVES 24 DE NOVIEMBRE A LAS 14:00 HRS.

Maria Ines mrivera en dim.uchile.cl
Mie Nov 23 08:11:16 CLST 2016


Estimados Académicos y alumnos,


Se les  invita  para este Jueves 24 de Noviembre del 2016  a las 14:00 
hrs, a la charla del Grupo de lectura aprendizaje de máquinas,  en la 
Sala Multimedia del Sexto Piso, Beauchef 851, Torre Norte.

*Título: GLAM #9: Random Forests
Romain Gouron
jueves 24 a las 1400 hrs.

Abstract : *

En el contexto de los problemas de clasificación, presentamos la 
herramienta de Random Forests (RF). Revisamos primero como se definen 
los árboles de decisión. Vemos cuales son sus ventajas y sus 
inconvenientes, presentamos sus algoritmos de construcción (CART & 
CHAID), y explicamos a qué hace un buen árbol. Luego, a partir de las 
carencias de los árboles, introducimos los Random Forests. Vemos como su 
construcción (via Tree Bagging & Feature Sampling) minimiza la varianza 
del RF. Seguimos con los casos de utilización, y presentamos brevemente 
algunos métodos asociados (Extremely Randomized Trees, Rotation Trees, 
Gradient Boosting). Para concluir, tomamos un ejemplo de aplicación 
concreto: la repitencia en la enseñanza básica y media en Chile. Vemos 
que tan posible es predecir, usando Random Forests, y en base a los 
datos provistos por el Ministerio de la Educación, si un alumno va a 
repetir su año.

Referencias:

[1] E. Biernat, M. Lutz, Y. LeCun (2015) : "Data science : fondamentaux 
et études de cas - Machine learning avec Python et R", Eyrolles
[2] L. Breiman (2001): "Random Forests"

Esperando contar con su presencia, les saluda,

Ma. Inés Rivera


-------------- next part --------------
An HTML attachment was scrubbed...
URL: <http://listas.dim.uchile.cl/pipermail/seminario/attachments/20161123/4ee997e6/attachment.html>


Más información sobre la lista de distribución Seminario